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基于神经网络的端到端图像压缩技术

基于神经网络的端到端图像压缩技术

发布时间: 2023-05-17点击数量:1,008

编者按:2023年3月,《中国图象图形学学会通讯》第2卷第1期发表了由多媒体专委会选送的多篇专题文章。CSIG-MM公众号将逐一整理并推送这些文章。本期推送由北京大学助理教授贾川民,中国科学技术大学特任教授李礼和刘东合作撰写的《基于神经网络的端到端图像压缩技术及其标准化》一文。阅读完整论文请点击文末的“阅读原文”。

背景介绍

      图像压缩在多媒体信号处理领域中属于信源编码范畴,其理论基础为20世纪40、50年代建立的信息论与编码理论。20世纪70年代是图像压缩技术的飞速发展时期,出现了变换编码以及预测与变换相结合的混合框架。在此后40年,混合框架不断更迭,支持了

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